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你有病?人工智能有药啊!

阿尔法狗与柯洁,李世石接连的人机大战,再一次将人工智能又推到了风口浪尖。

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有人惊呼阿尔法狗进化的可怕,可士别三日且当刮目相待,何况“狗”别三日。

人工智能(英语:Artificial Intelligence, AI)亦称机器智能,是指由人制造出来的机器所表现出来的智能。可能你只有在人狗围棋大战时才感觉到全网铺天盖地的人工智能,其实人工智能离我们并不遥远,至少对于小编等90后而言,几乎可以说看着人工智能长大的,机器猫、七龙珠、阿童木、星球大战等各种漫话影视作品,相较于科研人员,仿佛文艺工作者更关心人工智能。

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人工智能的发展


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人工智能的未来


有人曾预言:未来世界上百分之90%的工作都将被人工智能所取代。科幻电影中人工智能元素更是必不可少,好似少了人工智能,就无脸自称科幻。

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AI在生物医药领域的应用


IBM

Watson for oncology,基于Watson 认知计算的肿瘤解决方案。我们相对比较熟悉,因为它是IBM 旗下Watson health 首个在中国本土化的项目。在这个项目中,Watson 的作用是建造了一个多学科会诊(MDT)的场景,通过来自普外科、肿瘤内科、放疗科、放射科、病理科、内镜中心等科室的专家经验,提出适合患者的最佳治疗方案,继而由相关学科单独或多学科联合执行该治疗方案。Watson强大优势在于其凭借知识库中290多份医学期刊,200余种教科书以及一千两百万页的医学文献、以及美国国立综合癌症网络(NCCN)发布的临床指南、纪念斯隆-凯特琳癌症中心等世界顶级肿瘤学专业国际水准肿瘤治疗专业知识来给出诊疗建议。

Watson for genomics,基于Watson 认知计算的基因组学解决方案,是11月初由IBM 和奎斯特诊断公司(Quest Diagnostics)联合推出的项目,目的是帮助美国肿瘤学家发展个性化医疗。Watson for Genomics将会对匿名患者数据进行筛选,为全球范围能够推进研究、揭开抗药性癌症背后隐藏模式的科学组织提供可用信息。

Watson for drug discovery,基于Watson 认知计算的新药研发解决方案,它是一个新的云平台,旨在帮助科学家发现新的药物靶点和替代性的药物的适应症。近日,辉瑞与IBM 达成协议,辉瑞将利用Watson for drug discovery 的机器学习、自然语言处理及其它认知推理能力,用于免疫肿瘤学中的新药物识别、联合疗法和患者选择策略。

Microsoft

在生物医学大数据领域,微软也早已启动了Microsoft Biology Initiative 项目,此项目期望给生物信息学和生物学领域带来新的技术和工具,项目分为两个主要部分,即Microsoft Biology Foundation 和Microsoft Biology Tools。MBF 是一个不依赖任何语言的生物信息学工具包,而MBT 则是一个工具集,它能帮助生物学和生物信息学研究人员更有效的做出科学发现。相关具体信息和合作伙伴方面目前还没有更确切的消息来源。

Intel

Intel 联手博德研究中心(Broad Institute)开展基因组信息整合计划,该计划致力于在未来五年内整合现有私人、公众以及云平台上的基因组数据以加速生命科学领域研究。简单科普一下博德研究中心,它是一个高水平的基因组学研究机构,隶属于麻省理工学院和哈佛大学,“CRISPR大神”张锋就是博德的核心成员之一。除了基本的合作,双方还希望帮助生物医药公司、学术机构以及医疗保险提供者在内的多个使用者打造一个基因组数据共享平台。

我们知道精准医疗是数据驱动的科学,这其中包含海量的基因组数据、影像学数据和其它临床数据。英特尔致力于驱动云计算以及日益智能互联的世界,充分发挥从云到端的技术领先性,为精准医疗注入计算优势。今年6 月,英特尔携手合作伙伴推出“精准医疗伙伴计划”,共推中国精准医疗行业健康发展,并力争在2020 年实现24 小时之内完成包括基因序列检测、数据分析、疾病诊断,以及制定个性化治疗方案在内的精准医疗的主要过程,并进而让精准医疗早日惠及大众。

Google

从2016 年第一季度开始,Alphabet分为谷歌和其它业务两个部分。谷歌包含互联网及相关业务、硬件产品和虚拟现实产品;其他部分则涉及到风投机构、生命科学和生物技术、googleX 实验室(“神秘项目”)等方面。

基因大数据在分子诊断和个性化医疗方面有着非常诱人的前景,作为云计算平台的顶级服务商以及大健康积极关注者谷歌自然也不会放过这个机会。其于2013 年推出的一项名为“Google Genomics”的云端服务,旨在帮助大学实验室和医院将患者或科研对象的生物基因储存到云端上,服务的目标是“探讨遗传变异交互”,意味着科研专家能够访问数百万的生物基因,并能轻松简单的进行对比分析。

其他方面,谷歌先后投资了Foundation medicine 和DNAnexus两家公司,前者是一家提供癌症全基因组测序及分析的公司;谷歌与后者DNAnexus则一起打造一个巨大的开放式DNA 数据库,并将共同接管联邦政府的国家生物技术信息中心(NCBI)的数据。这些数据将合并进入DNANexus的DNA信息历史文档,并储存于谷歌的云计算服务器,这是谷歌的云计算服务器中最大的第三方数据资料,免费向医学研究者提供接入服务。

另外,谷歌自身还成立了Calico 公司,利用大数据进行人类衰老及相关疾病方面研究,公司CEO 亚瑟莱文森(Arthur Levinson)也是苹果公司董事。2014 年7 月,googleX 实验室启动Baseline Study 项目,大量收集人类基因组标本并利用大数据合成健康人类基因图谱,为疾病的提早发现及治疗提供前提。


是非题


有太多电影讲述人工智能与人类的关系了,黑客帝国系列,终结者系列,银翼杀手,我-机器人,机械姬,her,ghost in the shell等等等等。人类怕自己有一天会控制不住这个自己亲手养育起来的“儿子”。

人类设定的机器人法则:

第零定律:机器人必须保护人类的整体利益不受伤害。

第一定律:机器人不得伤害人类个体,或者目睹人类个体将遭受危险而袖手不管。

第二定律:机器人必须服从人给予它的命令,当该命令与第一定律冲突时例外。

第三定律:机器人在不违反第一、第二定律的情况下要尽可能保护自己的生存。

三定律加上零定律看起来堪称完美,但是,“人类的整体利益”这种混沌的概念,连人类自己都搞不明白,更不要说那些用0和1来想问题的机器人了。威尔史密斯曾说:“《我,机器人》的中心概念是机器人没有问题,科技本身也不是问题,人类逻辑的极限才是真正的问题。”

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警惕人工智能,与其说警惕人工智能,不如说警惕人类自己,枪能杀人,可扣动扳机的却总是人类。欲加之罪何患无辞,岳飞都能被冤死,何况人工智能。橘在淮南生为橘,生于淮北则为枳,人工智能,这条路要怎么选,还要靠人类自己选。